服务知识助手交付蓝图
围绕客服、售前和售后知识,构建带引用溯源、权限过滤和质量评测的 RAG 助手。
RAG
知识问答
Eval
质量复盘
L8AI(杭州来八数智有限公司)以 FDE 现场工程、产品矩阵、八维方法、课程体系和工程引擎,帮助企业识别高价值场景,打通数据、权限、系统集成、评测、部署和运营闭环。
8
产品矩阵层
8
方法维度
6
课程路径
5
工程引擎
从机会识别、知识实验、系统连接到上线治理,定义企业 AI 系统应该具备的八个产品能力层。
识别、收集、评分和排序企业 AI 机会,形成业务、技术和管理层共用的 opportunity map。
Landscape把模糊诉求转成可开发、可验收、可上线的 PRD、架构图、里程碑和风险清单。
Logic把文档、制度、工单和业务知识转入可验证实验场,构建可权限治理、可引用溯源的知识应用。
Lab让 Agent 不只会聊天,而是能调用工具、连接系统、遵守权限并执行业务流程。
Link把常见企业 AI 场景快速做成可演示、可试点、可上线、可运维的业务应用。
Launchpad建立问题集、rubric、回归测试和用户反馈机制,让 AI 效果能被度量、比较和持续改进。
Learn让 AI 应用上线后可运行、可观测、可审计、可控成本、可告警、可回滚。
Live把项目经验沉淀成模板、课程、连接器、runbook 和行业包,避免每次从零开始。
LoopLandscape、Logic、Lab、Link、Launchpad、Learn、Live、Loop,把产品矩阵转成可执行的企业 AI 落地路径。
Landscape
企业到底应该先做哪个 AI 场景?
Logic
模糊诉求如何变成能开发、能验收的方案?
Lab
知识、数据和模型效果怎样被验证?
Link
AI 如何从会回答变成会执行?
Launchpad
试点应用怎样从 Demo 变成可交付系统?
Learn
AI 效果如何持续变好而不是靠感觉判断?
Live
AI 上线后如何稳定、可控、可治理?
Loop
一次项目怎样沉淀成下一次更快交付的资产?
Doops、DoAgent、DoDNS、DoSecurity、DoProject 组成部署运维、任务执行、入口治理、安全审计和项目交付的工程底座。
部署 · 运维 · 远程执行
面向部署、运维、远程执行和 Kubernetes 操作的工程入口,把 AI 应用从本地交付推向稳定生产环境。
Agent 编排 · 工具调用 · 任务执行
面向 Agent 编排、工具调用、任务执行和失败追踪的运行引擎,让企业流程可以被 AI 有边界地执行。
域名 · 证书 · 入口路由
面向域名、解析、证书、Ingress 和入口路由的网络治理工具,保障官网、知识库和 AI 应用稳定可访问。
安全 · 权限 · 审计响应
面向企业 AI 系统的安全治理引擎,覆盖身份权限、密钥管理、调用审计、风险策略和安全事件响应。
计划 · 任务 · 交付证据
面向 FDE 项目管理的交付协同引擎,把机会、方案、任务、里程碑、验收材料和复盘资产串成项目闭环。
用 FDE 方式拆解典型企业 AI 场景,明确数据、权限、集成、评测和运营边界。
围绕客服、售前和售后知识,构建带引用溯源、权限过滤和质量评测的 RAG 助手。
RAG
知识问答
Eval
质量复盘
把设备文档、工单记录、巡检流程和工具调用连接起来,形成可审计的运维辅助流程。
Agent
任务执行
MCP
工具集成
用模板、知识库、风控规则和人工复核流程,支持内容生成、合规检查和版本追踪。
规则
合规边界
流程
人工复核
从知识资产盘点、权限模型、检索评测到运营机制,帮助集团型组织建立统一知识入口。
8L
能力分层
Loop
资产沉淀