Doops
部署 · 运维 · 远程执行
面向部署、运维、远程执行和 Kubernetes 操作的工程入口,把 AI 应用从本地交付推向稳定生产环境。
- 远程运维入口
- 集群发布
- 运行态诊断
使用场景
标准化发布流水线,从代码到集群一步到位。
交付物
安全的远程命令执行与批量运维操作。
验收方式
实时观测运行态指标,快速定位问题。
工程引擎回答“系统如何真实跑起来、如何安全运行、如何持续交付”。Doops、DoAgent、DoDNS、DoSecurity、DoProject 分别处理部署运维、任务执行、入口路由、安全治理和项目闭环。
从代码、镜像、Kubernetes 到运行诊断,形成发布闭环。
让 Agent 通过工具、队列和权限边界执行真实任务。
统一域名、证书、Ingress、流量路由和可访问性验证。
统一权限、密钥、调用审计、风险策略和事件响应。
把计划、任务、验收证据和复盘资产沉淀为项目闭环。
部署 · 运维 · 远程执行
面向部署、运维、远程执行和 Kubernetes 操作的工程入口,把 AI 应用从本地交付推向稳定生产环境。
标准化发布流水线,从代码到集群一步到位。
安全的远程命令执行与批量运维操作。
实时观测运行态指标,快速定位问题。
Agent 编排 · 工具调用 · 任务执行
面向 Agent 编排、工具调用、任务执行和失败追踪的运行引擎,让企业流程可以被 AI 有边界地执行。
稳定可靠的 Agent 执行环境与上下文管理。
统一的工具接入协议,连接业务系统与 API。
多步骤任务的可视化编排与监控。
域名 · 证书 · 入口路由
面向域名、解析、证书、Ingress 和入口路由的网络治理工具,保障官网、知识库和 AI 应用稳定可访问。
集中化的域名解析与记录管理。
证书自动签发与续期,保障安全访问。
灵活的 Ingress 与流量路由治理。
安全 · 权限 · 审计响应
面向企业 AI 系统的安全治理引擎,覆盖身份权限、密钥管理、调用审计、风险策略和安全事件响应。
定义用户、角色、工具、知识和数据的访问边界。
记录模型调用、工具执行、敏感操作和人工确认链路。
对越权、泄露、异常调用和高风险输出建立处置流程。
计划 · 任务 · 交付证据
面向 FDE 项目管理的交付协同引擎,把机会、方案、任务、里程碑、验收材料和复盘资产串成项目闭环。
把场景、里程碑、负责人、风险和依赖拆成可推进计划。
沉淀需求、实验、上线、验收和会议结论等项目证据。
把项目结果转成 playbook、模板、课程素材和下一轮 backlog。