L01 / 8L Matrix
AI 场景雷达
Landscape
识别、收集、评分和排序企业 AI 机会，形成业务、技术和管理层共用的 opportunity map。
- 业务场景采集
- 数据准备度评估
- 价值与风险排序
产品矩阵
8L 产品矩阵：企业 AI 生产化操作系统
产品矩阵回答“企业 AI 系统应该具备哪些能力”。8L 把 AI 从场景识别、方案设计、知识实验、系统连接、应用交付、效果学习、生产运营到资产复用拆成八个可建设、可采购、可验收的产品层。
业务入口
从真实流程和指标中筛选 AI 场景，不从模型能力倒推需求。
工程结构
把知识、工具、权限、评测和部署拆成清晰层级。
上线标准
每一层都有交付物、验收口径和运营指标。
资产复用
项目沉淀为模板、连接器、课程和行业包。
8L Layers
八个产品层，从机会到运营闭环
每一层既是一个产品能力，也是一组交付检查点。企业可以按层建设，也可以按场景组合成完整解决方案。
L02 / 8L Matrix
AI 方案工作台
Logic
把模糊诉求转成可开发、可验收、可上线的 PRD、架构图、里程碑和风险清单。
- 方案与 PRD 生成
- 成功指标设计
- 边界与风险定义
L03 / 8L Matrix
企业知识与 RAG
Lab
把文档、制度、工单和业务知识转入可验证实验场，构建可权限治理、可引用溯源的知识应用。
- 多源知识接入
- 检索与生成实验
- 权限感知问答
L04 / 8L Matrix
Agent 与 MCP 集成
Link
让 Agent 不只会聊天，而是能调用工具、连接系统、遵守权限并执行业务流程。
- MCP Server 构建
- 企业 API 封装
- 工具权限与审计
L05 / 8L Matrix
AI 应用交付脚手架
Launchpad
把常见企业 AI 场景快速做成可演示、可试点、可上线、可运维的业务应用。
- RAG/Agent 模板
- 前后端脚手架
- 试点包交付
L06 / 8L Matrix
Eval 与反馈学习
Learn
建立问题集、rubric、回归测试和用户反馈机制，让 AI 效果能被度量、比较和持续改进。
- Eval 数据集
- 质量看板
- 错误归因与回归
L07 / 8L Matrix
AI LiveOps 生产治理
Live
让 AI 应用上线后可运行、可观测、可审计、可控成本、可告警、可回滚。
- 运行监控与 trace
- 权限审计
- 成本与配额治理
L08 / 8L Matrix
FDE Playbook 资产库
Loop
把项目经验沉淀成模板、课程、连接器、runbook 和行业包，避免每次从零开始。
- 交付 Playbook
- 行业方案包
- 项目复盘模板