定义价值
先确定业务问题、机会优先级和可验收目标，避免 AI 项目停留在演示层。
LandscapeLogic
八维方法
8L 方法论：把产品矩阵变成落地路径
八维方法回答“企业 AI 应该怎么落地”。它不是另起一套概念，而是把 8L 产品矩阵转成可执行的工程方法：每一维都有问题、输入、动作、产出和验收标准。
验证能力
用知识实验和系统连接验证 AI 是否能处理真实数据、权限和流程。
LabLink
交付系统
把试点应用、评测学习和生产运营连成可上线、可观测、可治理的系统。
LaunchpadLearnLive
沉淀复用
把一次项目的经验转成模板、课程、连接器和行业包，服务下一次交付。
Loop
Method Canvas
每一维都按五个问题推进
八维方法的关键不是记住名词，而是把业务问题推进到可验证产出。每个维度都必须回答：问什么、带什么、做什么、交什么、怎么验。
01 / Landscape
机会定位
企业到底应该先做哪个 AI 场景？
输入
业务目标、流程痛点、人工成本、数据现状、风险边界。
动作
用访谈、问题树和价值评分筛出高价值且可上线的场景。
产出
AI 机会地图、场景优先级、试点候选清单。
验收
场景有明确业务负责人、指标口径和试点范围。
02 / Logic
方案成型
模糊诉求如何变成能开发、能验收的方案？
输入
场景清单、用户角色、业务流程、系统边界、成功指标。
动作
把需求拆成 PRD、流程、架构、数据口径和验收标准。
产出
方案蓝图、MVP 范围、里程碑、风险清单。
验收
业务、技术和管理层对范围、指标、边界达成一致。
03 / Lab
知识实验
知识、数据和模型效果怎样被验证？
输入
文档、制度、工单、FAQ、数据库字段和真实问题集。
动作
建设知识实验场，跑通 RAG、提示词、权限和引用溯源。
产出
知识资产清单、实验报告、问题集、初版评测结果。
验收
回答可溯源、权限可控制、失败样本可复盘。
04 / Link
系统连接
AI 如何从会回答变成会执行？
输入
企业 API、MCP 工具、权限策略、审计要求、业务系统。
动作
封装工具、连接系统、定义调用边界与人工确认点。
产出
Agent 工具清单、MCP/API 连接方案、权限审计方案。
验收
关键任务能闭环执行，调用链路可追踪、可回滚。
05 / Launchpad
应用交付
试点应用怎样从 Demo 变成可交付系统？
输入
方案蓝图、知识实验结果、系统连接能力、试点用户。
动作
用交付脚手架完成前后端、权限、日志、灰度和部署。
产出
可上线应用、试点计划、培训材料、上线清单。
验收
试点用户能完成真实流程，异常路径有处理方案。
06 / Learn
评测学习
AI 效果如何持续变好而不是靠感觉判断？
输入
真实问题、用户反馈、模型输出、失败案例、业务指标。
动作
建立 Eval、Rubric、回归测试和反馈闭环。
产出
评测看板、质量报告、改进 backlog、回归测试集。
验收
每次迭代能证明质量变化，关键失败不重复出现。
07 / Live
生产运营
AI 上线后如何稳定、可控、可治理？
输入
运行日志、成本数据、权限审计、用户行为、告警事件。
动作
建立 LiveOps 监控、成本、审计、安全和应急机制。
产出
生产看板、运维 runbook、成本策略、风险响应流程。
验收
服务可观测、成本可解释、事故可追踪、风险可处置。
08 / Loop
资产复用
一次项目怎样沉淀成下一次更快交付的资产？
输入
项目复盘、模板、连接器、评测集、运营记录、客户反馈。
动作
沉淀 Playbook、课程、模板、行业包和复用组件。
产出
FDE Playbook、课程素材、方案包、复用资产库。
验收
新项目能复用旧资产，交付周期和沟通成本下降。